成片
74 秒．1920×1088．9 個鏡頭加上 2 張結尾字卡．畫面右上角全程標示「AI 生成」
9 個鏡頭（依分鏡表）
每一列是一個鏡頭的開頭、中段、結尾畫面
| # | 分鏡 | 台詞／旁白（分鏡表原文） | 地端語音辨識核對 |
|---|---|---|---|
| 1 | 工地遠景，徐先生走進來 | 旁白：大林慈濟醫院啟業前，一個週末早晨…… | ✅ |
| 2 | 動力中心，看著指標很困惑 | 院長室……到底在哪裡？ | ✅ |
| 3 | 樓梯轉角的廁所，院長彎腰刷洗 | 咦？這位師兄是？ | ✅ |
| 4 | 問路 | 師兄歹勢，請問院長室要往哪裡走？／院長室？你往前走，再右轉就到了。 | ✅ 兩句都有 |
| 5 | 臨時辦公室，等待面試 | 旁白：徐先生順利找到臨時辦公室，等待面試。 | ✅ |
| 6 | 院長穿著西裝走進來 | 你好，我是院長林俊龍。 | ✅ |
| 7 | 徐先生瞪大眼睛，指著院長 | 啊！您……您不是剛才在掃廁所的師兄嗎？ | ✅ |
| 8 | 院長自然地微笑 | 對啊。 | ✅ |
| 9 | 兩人相視而笑，畫面淡出 | 字幕：沒想到，會有人到廁所裡來問路！ | ⚠️ 應該只有笑聲，但辨識出疑似多餘的字詞，已經把音量壓低 |
參考素材
林院長（授權照片，裁成單人）
林院長（授權照片，裁成單人）
徐先生（沒有照片，先用 AI 生成一張定裝照，讓 9 個鏡頭長相一致）
大林慈院啟業前的工地（授權照片）
製作紀錄
- 先抽卡、再完整生成：9 個鏡頭先用低解析度快速生成（每個約 1 分鐘），逐一檢查畫面，並用地端語音辨識核對台詞，都沒問題了才跑 1080p，全部約 47 分鐘。
- 重抽了 3 個鏡頭：
- S2：模型自己把台詞燒成字幕，換 seed 重抽。
- S8：第二張院長照片的賑災帳篷背景被學進畫面，而且多了一段語音。改成只用第一張照片。
- S9：冒出分鏡裡沒有的台詞，換 seed 重抽。
- 避開上人的照片：素材中有 2 張照片有證嚴上人入鏡，分鏡裡沒有上人，所以這 2 張沒有拿來當參考圖。
- 後製：片名、字幕、AI 標示、靜思語結尾卡用 Pillow 做成圖片、再用 ffmpeg 合成。字幕時間是依照每個鏡頭長度估算的，沒有逐字對齊。
- 硬體：RTX Pro 6000 全程滿載，溫度最高 85°C，GPU 錯誤（Xid）0 筆。